საწარმოს მონაცემთა ცენტრები უპრეცედენტო ზეწოლის წინაშე დგანან. ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვები, მაღალი წარმადობის გამოთვლები (HPC), ღრუბლოვანი აპლიკაციები და კიდეების განლაგება სწრაფად ზრდის თაროს დონის სიმძლავრის სიმკვრივეს. ის, რაც ოდესღაც მაღალი სიმკვრივის თაროდ ითვლებოდა,...5–8 კვტახლა ხშირად აღემატება20–40 კვტ კონფიგურაციებიდა ზოგიერთ გარემოში კიდევ უფრო მაღალი.

ამ ცვლილებაზე ინსტინქტური რეაქცია ტრადიციულად ასეთი იყოზედმეტად აშენება— ობიექტების, ენერგიის, გაგრილების და კავშირის დიზაინი თეორიული მომავალი მაქსიმალური დატვირთვების დასაკმაყოფილებლად. მიუხედავად იმისა, რომ ეს მიდგომა შეიძლება უსაფრთხოდ მოგეჩვენოთ, ის ხშირად იწვევსჩარჩენილი კაპიტალი, არასაკმარისად გამოყენებული ინფრასტრუქტურა და შეზღუდული მოქნილობაროდესაც ტექნოლოგია გარდაუვლად ვითარდება.

დღეს, მომავლისთვის მზად მონაცემთა ცენტრები არ არის განკუთვნილი უფრო დიდი ნაგებობების აშენებისთვის - ისინი ეხება...უფრო ჭკვიანურად აშენებამიღებითმოდულური, სტანდარტებზე დაფუძნებული ინფრასტრუქტურასაწარმოებს შეუძლიათ სტრატეგიულად გაზარდონ სიმძლავრის სიმკვრივე, ამავდროულად თავიდან აიცილონ ზედმეტი მშენებლობის ფინანსური და ოპერაციული რისკები.

1. რატომ სჭირდებათ თანამედროვე მონაცემთა ცენტრებს უფრო მაღალი სიმძლავრის სიმკვრივე

უფრო მაღალი სიმძლავრის სიმკვრივე მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურის დაგეგმვის ნიშური მოთხოვნიდან გადაიქცაძირითადი მოლოდინირადგან ორგანიზაციები სულ უფრო მეტად ეყრდნობიან მონაცემთა ინტენსიურად მომუშავე აპლიკაციებსა და ღრუბლოვან სერვისებს, მაღალი სიმძლავრის სიმკვრივის მოთხოვნა კვლავ იზრდება.

თანამედროვე მონაცემთა ცენტრები ვითარდება ისეთი მოწინავე ტექნოლოგიების მხარდასაჭერად, როგორიცაამაღალი წარმადობის გამოთვლები, ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება, რომელთაგან თითოეული ეფექტურად მუშაობისთვის მნიშვნელოვან სიმძლავრეს მოითხოვს.

ძირითადი მამოძრავებელი ფაქტორები მოიცავს:

• ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების სამუშაო დატვირთვებიGPU-სა და ამაჩქარებლის მკვრივ სერვერებზე დაყრდნობა

• მაღალსიჩქარიანი ქსელი (25G / 40G / 100G და მეტი)სითბოს გამომუშავების გაზრდა

• ვირტუალიზაცია და კონსოლიდაცია, უფრო მეტი გამოთვლითი სიმძლავრის განთავსება მცირე სივრცეებში

• Edge და ჰიბრიდული არქიტექტურებიმოითხოვს ლოკალიზებულ მაღალი სიმკვრივის განლაგებას

ეს ტენდენციები ნიშნავს, რომ საწარმოებმა უნდა შექმნან ინფრასტრუქტურა, რომელსაც შეუძლია შთანთქმა.სიმძლავრის სიმკვრივის უწყვეტი ზრდადესტრუქციული რეკონსტრუქციის საჭიროების გარეშე.

2. რატომ არის ჰაერის ნაკადი მნიშვნელოვანი კაბელებით გადატვირთულ გარემოში

ჰაერის ნაკადის სათანადო მართვა კრიტიკულად მნიშვნელოვანია მონაცემთა ცენტრის თაროებსა და აღჭურვილობაში ოპტიმალური გაგრილების შესანარჩუნებლად.

როდესაც კაბელები განურჩევლად არის შეკრული ან განსაზღვრულ ჰაერის ნაკადის ბილიკებზეა გაყვანილი, ისინი ქმნიანფიზიკური ბარიერები, რომლებიც ზღუდავენ ცივი ჰაერის მოძრაობასრაც იწვევს ლოკალიზებულ ცხელ წერტილებს და არაეფექტურ გაგრილებას.

ეს დარღვევა არა მხოლოდ გავლენას ახდენს მონაცემთა ცენტრის საერთო ტემპერატურულ სტაბილურობაზე, არამედ შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს...შიდა IT აღჭურვილობის მუშაობა და სიცოცხლის ხანგრძლივობა.

სათანადო ჰაერის ნაკადის გარეშე:

• კრიტიკული აპარატურა შეიძლება გადახურდეს

• იზრდება შეფერხების რისკი

• მოვლა-პატრონობის ხარჯები იზრდება

• ოპერაციული ეფექტურობა მცირდება

მაღალი სიმკვრივის გარემოში, როგორიცაა საწარმოს მონაცემთა ცენტრები, ჰაერის ნაკადის ოპტიმიზაცია იწყებაგანზრახ ინფრასტრუქტურის დაგეგმვა, მათ შორის კაბელის ტიპი, მარშრუტიზაციის ბილიკები და აპარატურის მართვა.

3. როგორ მოქმედებს კაბელების ტიპები ჰაერის ნაკადზე

მასშტაბური განლაგებისას ყველა კაბელი ერთნაირად არ მუშაობს და მათ მახასიათებლებს შეუძლიათ მნიშვნელოვნად იმოქმედონ ოპერაციულ ეფექტურობასა და გარემო პირობებზე.

მაგალითად,უფრო სქელი და მყარი კაბელებიმოქნილ ან მცირე დიამეტრის კაბელებთან შედარებით, ისინი ჰაერის ნაკადს უფრო მეტად აფერხებენ.

ჰაერის ამ შეზღუდვამ შეიძლება გამოიწვიოსლოკალიზებული სითბოს დაგროვებაგანსაკუთრებით ისეთ გარემოში, სადაც რამდენიმე კაბელი ერთად არის შეკრული. შედეგად წარმოქმნილმა თერმული მართვის პრობლემებმა შეიძლება მოითხოვოს დამატებითი გაგრილების მექანიზმები ან გამოიწვიოს კაბელის მთლიანობის შემცირება და ახლომდებარე აღჭურვილობის გაუარესებული მუშაობა.

4. Ethernet კაბელის გასათვალისწინებელი საკითხები